要获得电商评论数据，您可以采用以下几种方法：
使用网络爬虫技术
准备工作：安装必要的Python库，如`requests`, `lxml`, `selenium`, `openpyxl`。
项目结构设计：设计爬虫程序，包括网页请求与解析、评论数据提取、数据存储和异常处理。
代码实现：编写代码实现数据抓取，例如使用`selenium`库模拟浏览器行为，或者使用`requests`和`BeautifulSoup`库解析HTML文档。
利用API接口
接口申请与使用：注册并登录电商平台提供的API接口，如天猫开放平台，获取API密钥，然后编写代码调用API获取评论数据。
数据处理：接收API返回的数据，通常为JSON或XML格式，解析并提取所需信息。
使用第三方工具
工具选择：选择合适的第三方工具，如后羿采集器，根据工具提供的流程图模式进行数据采集。
数据导出：设置提取字段和翻页功能，启动任务后导出数据。
数据清洗与处理
数据清洗：抓取到的数据通常是半结构化的，需要进行清洗和处理，以便于后续分析。
数据存储：将清洗后的数据存储在数据库中，如MySQL或MongoDB。
在选择获取电商评论数据的方法时，请考虑以下因素：
数据量：大量数据可能需要使用网络爬虫技术。
实时性：API接口可能提供实时数据更新。
易用性：第三方工具可能更易于上手，尤其是对于非技术用户。
合规性：确保遵守电商平台的爬虫政策和API使用条款，避免违反规定。
根据您的具体需求和资源，选择最适合您的方法来获取电商评论数据。