电商判断顾客好坏可以通过以下几个方面的考量：
客户行为与反馈
毫无道理的期许：一些客户可能会提出不切实际的要求，即使卖家已经尽力满足，他们仍然可能感到不满。
诚信问题：存在一些客户会试图通过欺诈手段获取免费商品，例如频繁退货以获取退款。
威胁卖家业务：有些客户在初次沟通中就可能表现出极端行为，威胁到卖家的正常运营。
客户满意度评价
产品质量：客户对购买的产品是否符合预期、质量是否稳定等。
交货准时性：客户对电商企业是否能按时交货的评价。
售后服务：客户对售后服务的态度、响应速度和解决问题的能力的评价。
价格公平性：客户对商品或服务价格是否合理、公平的评价。
购物体验：客户对网站设计、操作便利性和用户体验的评价。
客户忠诚度评价
重复购买率：客户在一定时间内对同一产品或服务的重复购买次数。
品牌认知度：客户对电商企业品牌的认知程度和好感度。
客户基本信息审核
IP地址异常：检查客户的IP地址是否异常，以判断是否为垃圾邮件发送者或欺诈行为。
公司信息核实：核实客户提供的公司名称、电话号码等信息，判断其真实性。
邮件内容分析
具体型号提及：查看客户邮件中是否提到具体产品型号，以判断其需求是否明确。
价格敏感度：根据客户的反馈判断其对价格的敏感度，以提供合适的产品推荐。
客户服务质量
服务态度：评估客户在咨询、购买等过程中的服务态度是否友好、专业。
响应速度：衡量客服对客户问题的响应速度和处理效率。
运营数据分析
L1+客户占比：L1+客户数量占比越高，通常意味着客户质量越好。
客户注册资料完整性：检查客户的注册资料是否完整、真实。
通过以上几个维度的综合评估，电商可以较为准确地判断顾客的好坏，从而制定相应的营销和服务策略，提升客户满意度和忠诚度。