电商收集人群画像的方法主要包括以下几种：
线上行为数据
用户行为数据：包括用户的浏览历史、搜索关键词、观看时长、点赞、评论、分享等行为数据，这些数据能够反映出用户的兴趣爱好和偏好。
购买行为数据：包括购买频率、购买时间、购买价格、购买品类等，这些数据能够揭示用户的消费习惯和需求。
线下交易数据
通过分析用户的线下交易数据，可以获取用户的消费金额、购买频次等，从而更全面地了解用户的消费特征。
问卷调查数据
设计一系列问题，收集目标客户的意见和建议，了解客户的年龄、性别、职业、消费习惯等信息。
社交媒体平台数据
通过社交媒体平台的用户数据，分析用户的兴趣爱好、社交互动、消费习惯等信息，从而构建更为准确的人群画像。
数据平台和市场调研机构
利用数据平台（如阿里数据、腾讯广告数据等）和市场调研机构提供的数据，进行深入的分析和挖掘，得出更精准的人群画像。
电商平台数据分析
通过分析产品在电商平台上的销售数据、用户评价和反馈，了解购买者的特征和偏好，有针对性地进行产品推广和营销策略的制定。
数据挖掘法
通过分析大量数据，从中提取有价值的信息，构建用户画像。
工具和技术
利用数据分析工具（如Pandas、Numpy、Scikit-learn等）进行数据处理和分析，快速了解用户的基本特征和关键指标。
持续优化
定期更新和优化用户画像，以适应市场的变化和用户需求的演变。
通过以上方法，电商平台可以构建出多维度的用户画像，从而更精准地了解目标客户群体，制定更有效的营销策略。