计算机求导数主要有以下几种方法：
利用导数公式：
对于一些简单的函数，可以直接使用基本导数公式进行求导。例如，常数函数求导结果为0，幂函数求导结果为指数乘以底数的幂次减一，指数函数求导结果为底数乘以指数的自然对数，对数函数求导结果为1除以底数乘以自然对数，三角函数求导结果则根据具体函数而定。
利用导数运算法则：
对于由多个函数组合而成的复杂函数，可以使用导数运算法则进行求导。常用的导数运算法则包括乘法法则、除法法则和链式法则。
手动微分（Manual Differentiation）：
通过求导公式提前计算好导数表达式，然后带入具体数值进行求解。这种方法适用于输入变量较少且函数形式较为简单的情况，但效率较低，无法大规模复用。
符号微分（Symbolic Differentiation）：
通过求导规则来计算导数值，给定一个函数，通过规则一步一步求解。这种方法适用于需要求解多个不同函数导数的情况，但同样效率不高，且对于非常复杂的函数可能难以处理。
利用计算图（Computational Graph）：
在计算图中，可以针对每个节点进行求导操作，最终得到的值就是导数。这种方法适用于程序中的方程或函数，可以自动根据构建方式来计算特定点的导数结果。
图形计算器或在线工具：
一些图形计算器或在线工具可以通过输入函数表达式和特定点的横坐标，直接算出该点的导数。这种方法适用于需要快速求解导数的场景，但功能相对有限。
建议
对于简单的函数，可以直接使用基本导数公式进行求导。
对于复杂的函数，可以考虑使用导数运算法则或计算图来求解。
如果需要求解多个不同函数的导数，符号微分可能是一个好选择，尽管它可能较为繁琐。
对于程序中的方程或函数，利用计算图可以自动计算导数，提高效率。
可以利用图形计算器或在线工具快速求解特定点的导数。