预测台风超级计算机主要通过以下几种方法：
地面观测站：
地面观测站通过观测风速、风向、气压、气温等数据来推断台风的位置和移动轨迹。
探空站：
探空站通过投放探空气球来观测大气各层次的大气特征，包括气温、气压和风速等，这些观测资料由通讯系统收集并分发，气象预报员通过分析这些资料来预测台风的移动路径。
数值天气预报模式产品：
预报员应用数值天气预报模式产品，根据大气当时的状况，通过计算机计算各类大气方程组，预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象。
超级计算机模拟：
根据台风的受力情况、周围流场及外环境的关系，分析台风的移动速度、经过区域，分析未来几天内区域气压、气流的方向，模拟计算出几个可能性较大的路线，再根据台风实时路径修正结果。
人工智能：
近年来，人工智能技术在气象预报领域的应用也取得了突破性进展。通过机器学习算法，计算机可以从海量的历史气象数据中学习，提高预报的准确性。物联网技术的应用，让我们能够更加精细化地监测台风的影响。
卫星遥感技术：
利用先进的卫星遥感技术来追踪和观测台风，气象卫星装备有高分辨率的相机和传感器，能够全天候、不间断地捕捉台风的云图、温度、湿度、风速等关键信息，通过分析这些卫星数据，气象学家可以初步判断出台风的生成、发展和移动路径。
雷达技术：
通过发射无线电脉冲并测量返回的信号强度来确定台风的位置、动向和强度。雷达能够探测到台风的风场和云雨分布情况。
地理信息系统（GIS）：
用于分析和处理空间信息，帮助绘制台风路径和预测其影响范围。
大数据处理能力：
超级计算机可以通过收集大量的气象数据，包括温度、湿度、气压、降水等气象数据，对未来的天气进行精确预测，并且能够对基本的物理模型进行数学建模和计算，进一步增加天气预报的准确性。
这些方法的综合运用，使得气象部门能够实时跟踪台风的动态，提高预报的准确性和及时性。