学习大学计算机算法可以从以下几个方面入手：
理解算法基础
基本概念：学习算法前，需要了解算法的基本特性，包括有穷性、确定性、可行性和输入输出。
算法分类：计算机算法可以分为数值计算算法和非数值计算算法，前者用于求解数值问题，后者用于处理事务领域的问题，如排序和查找。
学习数据结构
基础知识：数据结构是算法的基础，学习算法前建议先熟悉常用的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等。
实现练习：通过实现这些数据结构，加深对算法和数据结构关系的理解。
掌握经典算法
基础算法：从简单的算法开始学习，如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、剪枝、贪心算法、动态规划等。
高级算法：在掌握基础算法后，可以学习更高级的数据结构设计和算法，如线段树、树状数组、网络流、树形动态规划等。
学习方法和技巧
解题思路：学习算法时，注重解题思路和方法，理解算法的设计思路和实现过程。
时间复杂度分析：学习如何分析算法的时间复杂度，掌握常见的时间复杂度计算方法。
实践项目
编程练习：通过编程实践来巩固所学知识，可以尝试解决一些经典的算法问题，如LeetCode上的题目。
参与项目：参与开源项目或构建个人项目，提升编程能力和算法设计能力。
参考教材和资源
教材选择：选择一些经典的教材，如《算法导论》、《算法（第4版）》、《数据结构（C语言版）》等。
在线资源：利用网络资源，如Coursera、edX、GitHub等，找到优质的视频教程和题解，辅助学习。
持续学习和复习
定期复习：定期复习所学知识，确保理解透彻，避免遗忘。
深入学习：在掌握基础后，可以深入学习一些高级算法和数据结构，提升自己的技术水平。
通过以上步骤，可以系统地学习大学计算机算法，并逐步提升自己的算法设计和编程能力。