计算机大数据是指在获取、存储、整理、分析和传播方面，相较于传统数据库更为高效的一种数据集合。它具备以下四大特征：
大规模：
大数据涉及的数据量非常庞大，通常以TB（太字节）、PB（拍字节）甚至EB（艾字节）为单位。
高速：
数据流动的速度非常快，需要实时或近实时的处理和分析。
丰富：
数据类型多样，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，如日志、音频、视频、文件等。
高价值：
通过对大数据的分析和挖掘，可以提取出有价值的信息，用于决策支持、趋势预测、用户行为分析等。
大数据技术包括数据采集、过滤、清洗、存储、处理、查看等多个环节，并依赖于一系列相关技术框架，如Hadoop、MapReduce、Spark、Storm、HBase、HDFS等。
大数据的应用已经渗透到各行各业，成为推动社会发展的重要驱动力。对于从事大数据相关工作的人才，需要掌握计算机科学、应用数学、统计学等相关知识，并在某一领域具备专长，以便更好地应对未来的就业挑战。
此外，大数据与云计算的关系非常密切。大数据处理需要强大的计算能力和存储能力，而云计算提供了这些能力的支持，使得大数据分析变得更加高效和可靠。
总结来说，计算机大数据是通过高效地处理和分析大规模、多样化、高增长率和低价值密度的数据集合，以获取有价值的信息并支持决策制定。它在各个领域的应用已经取得了显著的成果，并随着技术的不断发展，其应用前景将更加广阔。