要做好电商实录分析，可以从以下几个方面入手：
产品销售情况分析
关键指标：销量、转化率、退货率等。
分析内容：通过这些数据了解每款产品的市场表现，及时调整产品策略。例如，针对退货率高的产品，深入分析原因，可能是产品质量、描述与实际不符或物流配送不佳等，并进行改进。
成交平台占比分析
关键指标：各平台的成交占比。
分析内容：了解不同平台的用户群体和购物习惯，制定差异化的运营策略。例如，在注重价格优惠的平台上推出更多促销活动，在看重品牌和品质的平台上加强品牌建设和产品展示。
大促玩法数据分析
关键指标：活动玩法、折扣力度、流量吸引等。
分析内容：通过数据分析找到最适合自己的促销策略，总结经验，优化和调整未来的大促活动。
成交趋势分析
关键指标：销售的季节性变化和周期性波动。
分析内容：优化库存管理和供应链计划，根据趋势调整运营策略。
目标客户定位
方法：调查问卷、用户访谈、监控用户行为等。
目的：精准定位目标客户，进行产品营销。
用户需求挖掘
方法：搜索关键词、分析用户购买记录、监测用户行为等。
目的：设计更符合用户需求的产品。
用户行为监测
内容：浏览页面、停留时间、加入购物车及购买转化率等。
目的：发现用户选择商品的趋势和情感反馈，提高消费体验。
销售地域分析
内容：分析销售地域，了解用户消费地理位置。
目的：调整库存、价格等策略，精准开展推广活动。
竞争者数据分析
内容：对比分析竞争对手的产品、价格、用户等数据。
目的：找到差距，制定策略。
数据可视化
工具：使用图表和仪表盘等工具。
目的：通过可视化数据更直观地了解运营状况，及时发现问题并作出调整。
制定数据分析表格模板
内容：包括流量来源、用户行为追踪、销售数据等。
目的：实现高效数据管理与分析，快速查看店铺运营状况，评估活动效果。
通过以上方法，可以全面了解电商运营状况，优化运营策略，提升店铺业绩。同时，建议定期更新数据分析，及时跟进市场变化和用户反馈，确保运营策略的有效性。