计算机计算导数的方法主要有以下几种：
公式法
对于一些基本的函数形式，如多项式、指数函数、对数函数、三角函数等，可以直接使用已知的导数公式进行计算。
数值求导
对于复杂的函数或者无法直接使用公式求导的情况，可以使用数值求导的方法。数值求导通常通过有限差分法来实现，即在函数在某一点附近取一个小的差值，然后计算差值与自变量增量的比值来近似导数。
计算图法
在计算机科学中，可以利用计算图（如计算树）来表示函数，并通过计算图的特性来求导。计算图的叶子节点代表基本函数，通过递归地对每个节点求导，最终得到整个函数的导数。
符号求导
符号求导是通过对数学表达式进行代数操作，应用链式法则和已知的简单函数导数公式，来求得导数的一般表达式。这种方法可以处理复杂的数学表达式，并给出导数在特定点的值。
机器学习方法
在机器学习和深度学习中，导数（特别是偏导数）在优化算法中非常重要。可以使用计算机的CPU和GPU的强大计算能力来计算导数和偏导数的近似值。例如，通过有限差分法或者自动微分技术来计算导数。
图形计算器或计算机软件
现代计算器和计算机软件（如Microsoft Excel、MATLAB等）提供了求导函数，可以直接计算任意函数的一阶或高阶导数。这些工具通常内部实现了数值求导或者符号求导算法。
建议
对于简单的函数，可以直接使用公式法或者查找导数表。
对于复杂的函数或者需要高精度的导数，可以考虑使用数值求导或者符号求导的方法。
在实际应用中，可以利用现代计算工具来简化求导过程，提高计算效率和准确性。