计算机获取答案的方法主要 依赖于预先编程的算法、数据库查询、用户输入和外部资源。下面是一些常见的方法：
算法和计算：
计算机通过执行预先编程的算法来解决问题。例如，通过编程语言如Python、Java等，可以编写算法来解决数学问题、逻辑问题等。计算机内部使用二进制系统处理数据，所有的计算都在这个基础上进行。
数据库查询：
对于需要查找特定信息的问题，计算机可以通过查询数据库来获取答案。数据库中存储了大量的数据，可以通过关键词搜索或特定的查询语句来检索所需信息。
用户输入：
用户可以直接向计算机输入问题，计算机通过内置的算法或搜索引擎来找到答案。例如，在搜索引擎中输入问题，计算机会在互联网上搜索相关信息，然后显示最相关的答案。
外部资源：
计算机可以访问外部资源，如在线课程、电子书籍、论坛等，来获取问题的答案。这些资源通常由专家或用户社区创建和维护，提供了大量的知识和信息。
图像识别：
对于图像相关的问题，计算机可以通过图像识别技术来识别图片中的内容，并找到与之相关的答案。这通常涉及到计算机视觉技术，如深度学习算法。
语音识别：
用户可以通过语音输入问题，计算机通过语音识别技术将语音转换为文本，然后处理并找到答案。
集成开发环境（IDE）：
对于编程问题，程序员可以在IDE中编写代码，然后通过编译器执行代码来获取答案。IDE通常集成了代码编辑器、编译器、调试器等功能，帮助程序员更高效地编写和调试代码。
在线编程平台：
程序员可以在在线编程平台上编写、运行和调试代码，平台通常提供了大量的编程题目和测试用例，以及社区支持，帮助程序员解决问题。
代码搜索引擎：
程序员可以使用代码搜索引擎来搜索特定的代码片段或解决方案，这些搜索引擎通常包含了大量的开源代码和开发者分享的知识。
社区和论坛：
程序员可以在编程社区和论坛上提问，寻求其他程序员的帮助和答案。这些社区和论坛是获取帮助和分享知识的重要资源。
通过上述方法，计算机能够找到问题的答案，无论是通过直接的算法计算，还是通过查询数据库、用户输入、外部资源等方式。这些方法共同构成了计算机解决问题和获取答案的基础。