学习计算机模拟可以分为以下几个步骤：
形成问题并明确模拟目的
确定你想要通过计算机模拟解决的问题是什么。
明确模拟的目标和要求，例如，是为了预测未来的性能、分析系统的稳定性还是测试不同条件下的系统反应。
收集和处理相关数据
收集与问题相关的所有必要数据。
对数据进行预处理，包括清洗、整理和格式化，以便用于后续的模型构建和分析。
建立数学模型
确定系统的各个组成部分及其在各时刻的状态变量和参数。
描述这些变量之间的数学关系，包括输入变量、状态变量和输出变量。
选择合适的参数和变量，确保模型既能够被辨识也能够用于真实系统的数据检验。
设计模拟流程
根据收集的数据确定或估计模型中的参数。
选择合适的初始状态，以便模拟能够从一个合理的起点开始。
设计逻辑或信息的流程图，直至编制出计算机程序。
编程实现
选择合适的编程语言（如C、C++、Python等）来实现数学模型。
在编程过程中，确保程序的正确性、稳定性和可维护性，同时关注算法的效率和精度。
程序验证
检验程序与数学模型之间的一致性。
确保输入量的合理性，并进行必要的调试和修正。
进行模拟试验
在计算机上执行程序，对给定的输入进行模拟。
收集模拟结果，并进行初步的数据分析。
结果数据分析
整理和分析模拟结果，解释输出数据。
根据需要，可以改变输入量或部分模型结构，重新进行模拟试验。
模型确认
将模拟结果与真实系统的性能数据进行比较，检验模型的有效性。
评估模型的级别，如重现有效、预测有效或构成有效。
进一步学习和实践
学习更多关于计算机模拟的理论和方法，例如蒙特卡洛方法、离散化技术等。
实践是提高计算机模拟技能的关键，可以通过参与项目、编写自己的模拟程序或参与模拟竞赛来不断锻炼自己。
建议从基础开始，逐步深入学习，并结合实际应用来提高自己的计算机模拟能力。