计算机数据排序的方法有多种，可以根据不同的需求和数据量选择合适的算法。以下是几种常见的排序方法及其简介：
冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法。
插入排序
插入排序的工作方式就像许多人排序扑克牌一样。在每次迭代中，插入排序从输入数据中移除一个元素，然后在已排序的部分找到它的正确位置，并将其插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O（1）的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
希尔排序
希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本，它通过比较相隔一定间隔的元素来工作，然后逐渐减少这个间隔，直到它变成1，这时算法就变成了普通的插入排序。希尔排序的关键在于间隔序列的选择，不同的间隔序列会产生不同的排序结果。
归并排序
归并排序是一种有效的排序算法，采用分治法的一个典型应用。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。首先将数据序列分割成若干个子序列，对子序列进行排序，然后将有序的子序列合并成一个整体的有序序列。
快速排序
快速排序是对冒泡排序的一种改进，通过一个基准值将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
堆排序
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
计数排序
计数排序是一种非比较型整数排序算法，利用整数的特殊性质进行排序。计数排序用一个计数数组来记录每个元素出现的次数，然后根据计数数组中元素的顺序重构原数组。
桶排序
桶排序是计数排序的一种扩展，将待排序的数据分成多个区间（桶），然后对每个桶内的数据进行排序（接近有序），最后按顺序合并所有桶中的数据。
根据数据量的大小和特性，可以选择合适的排序算法来提高排序效率。对于小数据量，简单的排序算法如插入排序和冒泡排序可能已经足够；而对于大数据量，则应选择更高效的算法如快速排序、归并排序或桶排序。