计算机算棋类主要涉及以下几个步骤和算法：
搜索算法
极小化极大算法（Minimax Algorithm）：这是一种在双人零和游戏中寻找最佳策略的算法。它通过递归地选择最佳走法来最小化最大损失，从而找到全局最优解。
Alpha-Beta剪枝算法：这是一种优化极小化极大算法的方法，通过剪枝减少搜索空间，提高搜索效率。
评估函数
评估函数用于判断当前棋局的状态对计算机是否有利，考虑因素包括棋子的位置、局面的开放性、双方棋子的数量、王的安全性等。
决策树
决策树帮助计算机在搜索过程中进行更好的决策，从而制定出更优的棋局策略。
启发式规则
启发式规则是将下棋的一般规律转化为计算机能够理解的规则，如“马只能走日字，皇后只能走斜线”等，从而启发计算机找出最佳落子方案。
动态规划
在某些棋类游戏中，如中国象棋，可以使用动态规划来计算给定棋子数目下的不同放置方式，从而解决状态总数问题。
感觉法
在围棋中，感觉法依靠对棋型的感觉来完成，这是一种依赖棋手经验和直觉的方法，专业棋手在快棋和多面打中可能会使用。
禁手规则
在五子棋中，有无禁手和有禁手之分，禁手规则会影响计算机的落子策略，需要在算法中加以考虑。
具体棋类算法的应用
五子棋：
计算机通过扫描棋盘，将每个空位从八个方向上的棋型填入数组，并结合禁手规则来判断下一步的最佳落子点。
中国象棋：
计算机使用极小化极大算法和Alpha-Beta剪枝算法进行搜索，并通过评估函数判断局面优劣，同时考虑对手的可能回应和防守策略。
围棋：
围棋的计算需要将对手的应招考虑在内，通过深度搜索和广度搜索技术寻找最优解决方案，评估函数和决策树帮助计算机做出更好的决策。
总结
计算机算棋类主要依赖于强大的搜索算法和评估函数，结合启发式规则和动态规划等技术，来找到最优的走法和策略。不同类型的棋类游戏有特定的算法和规则需要考虑，如五子棋的禁手规则、中国象棋的棋子移动规则等。通过这些方法，计算机能够在棋类游戏中达到较高的竞技水平。