计算机深度通常与深度优先搜索算法（DFS）相关，这是一种在图或树等数据结构中通过递归的方式遍历所有可能的路径，直到找到特定节点或达到特定条件的算法。深度优先搜索的基本思想是从图的某个节点开始，沿着一条路径一直深入直到不能再深入为止，然后回溯到前一层，再沿着另一条路径深入。具体步骤如下：
1. 选择一个起始节点，并将其标记为已访问。
2. 访问当前节点，并执行相应的操作。
3. 选择当前节点的一个未访问的邻居节点，并将其标记为已访问。
4. 重复步骤2和3，直到当前节点的所有邻居节点都被访问过。
5. 如果当前节点没有未访问的邻居节点，回溯到前一层节点，重复步骤2和3。
6. 重复步骤5，直到回溯到起始节点或者所有节点都被访问过。
深度优先搜索算法的时间复杂度为O（V+E），其中V是图的节点数，E是图的边数。在最坏情况下，需要遍历图的所有节点和边。
在编程中，深度算法主要有深度优先搜索（DFS）和深度优先遍历（DFT）。DFS通过递归实现，而DFT通常使用迭代方法，如栈来实现节点的遍历。
此外，深度计算方法还可以应用于iTOF深度相机，用于计算目标区域的深度值。这包括获取基于至少两个频率的发射光信号采集的目标区域的原始相位图像，分离干扰物的深度值，计算理想相位值，并最终确定目标区域的深度值。
总结来说，计算机深度的计算方法取决于具体的应用场景和数据结构。在图论中，深度通常与DFS相关；在计算机视觉中，深度可能与深度相机和图像处理技术相关。