在计算机中，计算方差通常遵循以下步骤：
准备数据集：
首先，你需要有一组数据集，例如 {X1, X2, X3, ..., Xn}。
计算平均值：
计算这组数据的平均值（mean），方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数 n。
计算每个数据与平均值的差的平方：
对于数据集中的每一个数据点 Xi，计算其与平均值之差的平方，即 （Xi - mean）^2。
累加平方差：
将上述计算得到的平方差值进行累加，得到所有数据的平方差之和。
计算方差：
最后，将平方差之和除以数据的个数 n，得到方差。方差的计算公式可以表示为：
\[
\text{方差} = \frac{\sum_{i=1}^{n} （X_i - \text{mean}）^2}{n}
\]
在编程语言中，如 Python，可以使用内置的数学库来简化计算过程。以下是一个 Python 示例代码，使用 NumPy 库来计算方差：
```python
import numpy as np
准备数据集
data = np.array（[X1, X2, X3, ..., Xn]）
计算平均值
mean = np.mean（data）
计算平方差之和
squared_diff = np.sum（（data - mean） 2）
计算方差
variance = squared_diff / len（data）
print（"方差：", variance）
```
此外，许多计算器（特别是科学计算器）也提供了直接计算方差的函数或模式。例如，在卡西欧 fx-300es plus 计算器中，你可以按照以下步骤计算方差：
1. 打开计算器并选择“mode”键，然后选择“2”（SD）键进入标准差计算模式。
2. 输入你的数据，每输入一个数字后按“M+”进行存储。
3. 输入完所有数据后，按“SHIFT”键，然后选择“1”（S-VAR）来计算方差。
总的来说，计算机计算方差的方法是通过编程语言中的循环结构和数学运算符来实现上述步骤，或者使用计算器进行快速计算。