学习计算机算法可以从以下几个方面入手：
掌握编程语言
选择一门主流编程语言，如Python、Java或C++，并通过在线教程、书籍、视频教程等方式掌握基本的语法、数据类型和控制流程等知识。
学习数据结构
数据结构是算法的基础，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。通过学习相关的书籍、在线课程和编写代码实现这些数据结构，可以加深对算法实现和优化的理解。
学习算法基础
学习算法的基本概念，包括算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度）、排序算法、搜索算法、图算法、动态规划、贪心算法、分治法等。
算法设计与分析
学习常见的算法设计技巧，如贪心算法、动态规划、回溯算法等，并理解算法复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度。
实践与练习
通过实际编写代码来实现各种算法，参加在线编程竞赛（如LeetCode、Codeforces等），解决算法问题，参与开源项目等方式来提升算法编程能力。
阅读经典书籍
阅读一些经典的算法书籍，如《算法导论》（Introduction to Algorithms）、《算法》（Algorithms, by Robert Sedgewick and Kevin Wayne）等，以系统地学习算法知识。
利用在线学习平台
利用Coursera、edX、Udemy、LeetCode、HackerRank等在线学习平台上的课程和练习题来提高算法能力。
研究论文
阅读最新的计算机科学研究论文，了解当前的算法研究趋势和新技术。
教授他人
教授他人算法知识可以帮助巩固自己的理解，并通过教学过程中的问题来发现自己的不足。
通过上述步骤，可以逐步建立起对计算机算法的深入理解和应用能力。记住，学习算法是一个持续的过程，需要不断地实践、学习和反思。