计算机仿真的基本步骤如下：
确定仿真目的：
明确仿真的目标，选择合适的仿真方法。
建立数学模型：
将实际系统抽象为数学表达式或流程图，描述系统的结构和规律。
选择仿真方法：
根据系统的特点和仿真需求，选择合适的仿真算法和模型类型。
建立仿真模型：
将数学模型转换为计算机能处理的仿真模型，包括模型的结构和参数设定。
编写仿真程序：
将仿真模型转化为计算机程序，并进行程序调试。
进行仿真实验：
在计算机中对仿真系统进行各种规定的实验，收集实验数据。
仿真结果分析：
对实验结果进行分析，评估系统的性能和行为，验证模型的准确性和有效性。
提交仿真报告：
整理分析仿真数据，提供仿真的最终结果报告。
常见的仿真方法
数值积分法：适用于离线仿真，计算精度高，但计算量大。
离散相似法：适用于在线仿真，计算公式简单，计算量小，速度较快，但精度较低。
欧拉法和 四阶龙格-库塔法：用于求解常微分方程，适用于数值积分，计算步长需要根据实际情况选择。
双线性变换法：用于求解线性时不变系统的差分方程。
蒙特卡罗方法：基于随机试验和统计计算，适用于求解不确定系统，通过随机抽样来估计概率和期望值。
仿真建模的核心步骤
问题定义：
明确仿真建模的目标和问题，确定需要研究和分析的系统和现象。
模型构建：
对系统进行建模，包括选择适当的模型类型和建模方法，确定模型的结构和参数。
参数设定：
根据系统的实际情况和要求，确定模型中各个参数的取值。
模拟运行：
将模型转化为计算机程序，并通过模拟系统的运行过程来获取模拟结果。
仿真技术的应用
系统分析：在设计阶段帮助设计人员优选系统合理结构，优化系统参数。
综合工程：在调试阶段帮助查找和修正模型错误，提高系统性能。
虚拟现实：利用虚拟现实技术呈现复杂系统的实验过程，如虚拟仿真系统。
通过以上步骤和方法，计算机仿真能够有效地模拟和分析实际系统的性能和行为，为工程设计和优化提供重要支持。