计算机破解象棋主要依赖于强大的算法和人工智能技术。以下是一些关键步骤和概念：
搜索算法
极小化极大算法 （Minimax Algorithm）：这是计算机下棋时最常用的算法之一。它通过递归地评估所有可能的走法，选择能够使己方获得最大收益的走法。极小化极大算法的基本思想是“极小化最大损失”，即在每一步选择中，选择能够使对手损失最大的走法。
Alpha-Beta剪枝：这是一种优化技术，用于减少极小化极大算法的搜索空间。通过剪枝，可以避免评估那些不可能被选择的分支，从而提高算法的效率。
评估函数
评估函数用于对棋盘上的局面进行评估，判断当前局面对计算机是有利还是不利。评估函数需要考虑多种因素，如棋子的位置、局面的开放性、双方棋子的数量、王的安全性等。
残局数据库
对于残局（即棋局接近结束时的情况），可以直接使用预先编制的残局数据库。这些数据库包含了各种残局的走法和结果，计算机可以通过查找数据库来找到最优的走法。
人工智能技术
现代的象棋软件，如阿尔法元（AlphaGo），利用深度学习和蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS）等技术，能够更准确地评估局面和预测对手的走法。
具体步骤示例
初始化
计算机从开局开始，选择一种走法。
搜索
使用极小化极大算法和Alpha-Beta剪枝算法，计算机遍历所有可能的走法，并对每个走法进行评估。
评估
计算机使用评估函数对每个走法进行评分，判断该走法是否有利。
选择最佳走法
计算机选择评分最高的走法作为下一步的走法。
更新数据库
如果走法导致棋局结束，计算机会将结果存储在数据库中，以便后续使用。
建议
学习算法：了解极小化极大算法和Alpha-Beta剪枝算法，有助于理解计算机下棋的基本原理。
使用专业软件：学习和使用专业的象棋软件，如象棋旋风、棋兵等，可以更深入地了解计算机下棋的技术和策略。
研究残局：掌握一些常见的残局技巧和策略，有助于提高自己的象棋水平。
通过以上步骤和技巧，计算机可以在很大程度上破解象棋，达到超越人类高手的水平。