计算机矩阵是一种 二维数据结构，由一系列按行或按列排列的元素组成。每个元素都可以通过其在矩阵中的行和列的索引进行访问。矩阵在计算机编程中广泛应用于各种领域，如图像处理、机器学习、数据分析和科学计算等。
矩阵的基本运算包括加法、减法、乘法和转置等。矩阵加法要求两个矩阵的行列数一致，结果矩阵的每个元素是相应位置上两个矩阵元素的累加。矩阵乘法则要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。
矩阵在几何上可以理解为一个线性变换，它将空间中的点从一个坐标系映射到另一个坐标系。例如，在二维空间中，一个3x2的矩阵可以将一个平面上的点映射到一个三维空间中的点，其中一个维度被“压缩”或“延展”了。
此外，矩阵也可以被看作是一系列向量的有序组合，这使得它在处理多维数据时非常有用。矩阵的抽象性质使得它可以被赋予各种直观的意义，例如在图像处理中，矩阵可以用来表示像素的排列和变换。
在实际应用中，矩阵在计算机编程中的使用非常广泛，例如在图像处理中用于滤波、旋转和缩放图像，在机器学习中用于特征提取和模型训练，在数据分析和科学计算中用于数据表示和计算。