机械与计算机结合可以涉及多个领域，以下是一些主要的学习内容和应用方向：
人工智能相关应用
机器视觉：利用计算机算法对机械部件进行图像识别和分析，用于质量检测、自动驾驶、智能导航等。
智能调度：在物流仓储和智能工厂中，通过计算机算法指挥机械设备实现高效、精准的运作。
机器人工程
机器人设计与制造：结合机械结构和计算机技术，研究机器人的设计、制造和应用。
嵌入式系统：将计算机硬件和软件集成到机械中，实现机械设备的智能化和自动化。
计算机辅助设计（CAD）与制造（CAM）
CAD：使用计算机软件进行机械设计，提高设计效率和准确性。
CAM：通过计算机软件控制机床等制造设备，实现自动化制造，提高生产效率和产品质量。
工业自动化
自动化生产线：通过计算机控制技术实现机械制造的自动化。
传感器技术：在机械系统中应用传感器进行环境感知和数据采集。
数控技术（NC/CNC）
数控编程：使用计算机控制机械加工设备，实现高精度、高效率的加工。
医疗器械
医疗器械传感器：结合机械与医疗技术，开发精密的医疗器械传感器，如心脏起搏器。
计算机辅助工程（CAE）
有限元分析（FEA）：使用计算机软件进行结构分析，优化机械产品的性能。
动力学分析：研究机械系统在运动中的力学行为。
机器学习与人工智能
智能控制：应用机器学习算法和人工智能技术，实现机械设备的智能控制和预测性维护。
物联网（IoT）
远程监控：将机械设备连接到物联网，实现远程监控和数据采集。
云计算
数据存储与访问：将机械数据存储在云端，实现数据的共享和远程访问，提高工作效率和协作能力。
结合机械与计算机的学习内容非常广泛，建议从基础课程如机械原理与设计、计算机编程基础、数字信号处理、自动控制原理等入手，逐步深入到专业领域如机器人技术、人工智能应用等。同时，实践操作和实际项目经验也是非常重要的，可以通过实习、课程设计或参与相关项目来提升自己的综合能力。