计算机识别人字符号主要依赖于 光学字符识别（OCR）技术。OCR技术能够将图像中的文字转换成计算机可以编辑和处理的文本格式。以下是计算机识别人字符号的基本步骤：
图像预处理
灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理过程。
二值化：进一步将灰度图像转换为黑白图像，使文字和背景分离。
去噪：去除图像中的噪声，提高识别的准确性。
倾斜矫正：如果图像中的文字有倾斜，需要进行矫正，以便更好地识别。
特征提取
在预处理后的图像中，提取每个字符的特征，如边界、角点、线段等，以确定字符的位置和大小。
字符识别
将提取的特征与已知的字符模式进行匹配，将每个字符识别并转换成相应的字符编码，如ASCII码。
后处理
对识别出的文本进行校对和编辑，以提高准确性，例如去除识别错误、合并相邻字符等。
输出结果
将识别后的文本以适当的格式（如TXT、DOC等）保存到计算机中，供用户使用。
在这个过程中，可以使用各种OCR软件工具来辅助完成这些步骤，如百度OCR、迅捷OCR、ABBYY FineReader等。这些工具通常提供用户友好的界面，简化了操作流程，使得用户可以轻松地进行文字识别。
建议：
对于简单的印刷体文字识别，可以使用在线OCR服务或桌面软件。
对于手写文字识别，可能需要使用专门的手写识别软件，因为手写文字的识别难度较大。
在进行文字识别前，确保图像清晰、文字完整，以提高识别的准确性。