计算机硕士专业课的学习方法如下：
公共基础课
矩阵论
概率论与数理统计
概率论与随机过程
微分方程数值解法
应用泛函分析
数学物理方程
数学建模
专业课程
高级软件工程
高级计算机网络
高级人工智能
算法设计与分析
计算机网络
学习建议
学术型硕士：
第一年重点学习专业课，并与导师一起进行项目实践。
额外时间可以学习对未来工作有用的资料，如数据结构、组成原理、操作系统、计算机网络等，并准备相关笔试。
如果有意向出国或继续读博，建议多学习一些理论知识，并努力发表论文或进行研究。
工程型硕士：
前半段主要学习专业课，并进行大量的动手编程项目实践。
如果有时间，也可以发表一篇论文，这对工程类硕士非常重要。
学习资源
教材和参考书：选择各课程的经典教材和参考书进行深入学习。
在线课程：利用Coursera、edX等在线平台学习相关课程，补充课堂学习内容。
项目实践：积极参与学校或导师的项目，将理论知识应用于实际项目中。
学术论文：阅读并撰写学术论文，提高研究能力和学术素养。
注意事项
理论与实践相结合：注重理论知识的掌握，同时加强实践能力的培养。
时间管理：合理安排学习时间，确保每门课程都能得到充分复习和实践。
选择学校：不同学校的课程设置有所不同，选择学校时要考虑课程设置是否与自己的职业规划相匹配。
通过以上方法和建议，可以更好地学习和掌握计算机硕士的专业课程，为未来的职业发展打下坚实的基础。