学习物理计算机（通常指的是计算机科学与物理学的交叉领域，如计算物理、物理建模等）可以遵循以下步骤：
掌握基础知识
学习计算机的基本原理和基础概念，如计算机硬件和软件的组成、操作系统的基本功能等。
学习编程语言，推荐从Python开始，因为它有强大的科学计算库如NumPy和SciPy，可以用于物理计算和仿真。
深入学习物理知识
物理学中的数学知识是基础，包括微积分、线性代数、概率论等。
了解物理学的核心概念，如牛顿力学、电磁学、热力学等，并学习如何将这些理论应用到计算机模拟中。
选择合适的工具和框架
对于数值计算，可以使用Python的NumPy、SciPy、Matplotlib等库。
对于计算机图形学和仿真，可以使用OpenGL、PhysX等工具，并结合.NET/Cocoa（Windows/Mac）或Unity3D（游戏引擎）进行项目开发。
对于GPU计算，推荐学习CUDA，它能够加速物理模拟中的大量计算。
实践项目
通过实际项目来应用所学知识，如构建一个无人机控制的仿真平台，结合OpenGL、PhysX和.NET/Cocoa或Unity3D。
参与开源项目或自己发起一个小型项目，通过实践来巩固和提高编程和物理建模能力。
持续学习和交流
阅读相关书籍、观看教学视频、参加在线课程，通过多种途径提高自己的知识水平。
加入相关的社区和论坛，与其他学习者交流和分享经验，保持学习的积极性和持续性。
培养科学思维和解决问题的能力
物理学习不仅仅是记忆公式，更重要的是培养科学理性的思维方式和解决问题的能力。
学会如何设计模型、进行观测和数据分析，这些技能在科研和工程实践中都非常重要。
通过以上步骤，你可以逐步建立起物理计算机的知识体系，并在实践中不断提高自己的技能。记住，学习是一个持续的过程，保持好奇心和求知欲是非常重要的。