选择计算机专业还是人工智能专业，主要取决于个人的兴趣、职业规划以及学术背景。以下是两者的一些区别和联系，可以帮助你做出更明智的选择：
学科研究领域与特点
计算机专业：
包括计算机科学和计算机工程，注重软件和硬件方面的知识。
研究方向广泛，可能包括算法、数据结构、软件工程、计算机网络、数据库等。
课程内容可能包括计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、软件工程等。
人工智能专业：
强调在计算机科学领域中应用人工智能技术的专业知识。
研究方向专注于人工智能相关的技术和应用，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
课程内容通常涵盖机器学习算法、神经网络、语音和图像处理、自然语言处理等，部分课程设置涉及自动化学科，如机器人学、自动控制原理。
课程内容
计算机专业：课程可能包括计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、软件工程等，学生可以选择一些方向性的专业选修。
人工智能专业：课程通常涵盖与人工智能相关的领域，如机器学习算法、神经网络、语音和图像处理、自然语言处理等，部分课程设置涉及自动化学科，如机器人学、自动控制原理。
个人兴趣与职业规划
对编程和软件开发感兴趣：计算机专业可能更适合你。
对机器学习、深度学习等人工智能技术感兴趣：人工智能专业可能更适合你。
希望在未来从事广泛的计算机领域工作：计算机专业可能更适合你。
希望在未来从事与人工智能相关的研发和应用工作：人工智能专业可能更适合你。
行业发展趋势
计算机专业：
传统且广泛，涵盖了从硬件到软件的广泛知识。
毕业生在就业市场上具有广泛的适应性，可以在各个领域找到适合自己的工作。
人工智能专业：
新兴且具有挑战性，是未来科技发展的重点。
毕业生在人工智能领域具有很高的竞争力，就业前景广阔。
学术与就业
计算机专业：
学科配套设施较为成熟，知识点基本框架较为完善。
本科阶段选择计算机专业，未来可以选择继续深造或从事广泛的计算机领域工作。
人工智能专业：
学习难度相对较大，需要较强的学习能力。
研究生阶段有更多的选择空间，可以进一步深入人工智能领域的研究和应用。
建议
如果你对编程和软件开发有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事广泛的计算机领域工作，那么计算机专业可能更适合你。
如果你对机器学习、深度学习等人工智能技术有浓厚的兴趣，并且希望在未来从事与人工智能相关的研发和应用工作，那么人工智能专业可能更适合你。
如果你希望在本科阶段有更多的选择空间，并且未来有读研的想法，那么计算机类专业（如计算机科学与技术、软件工程、物联网等）都是不错的选择。
如果你对数学基础有较高的要求，并且希望在人工智能领域走得更远，那么人工智能专业可能更适合你。
综合考虑以上因素，选择适合自己的专业将有助于你在未来的职业发展中取得更好的成绩。