在计算机科学中，矩阵通常以二维数组的形式存储，由行和列组成。以下是一些关于如何查看和理解计算机中矩阵的方法：
矩阵的存储方式
矩阵在计算机中通常以二维数组的形式存储，例如一个12x12的双精度浮点数矩阵可以表示为：
```
a_{1,1} a_{1,2} ... a_{1,12}
a_{2,1} a_{2,2} ... a_{2,12}
...
a_{12,1} a_{12,2} ... a_{12,12}
```
矩阵中的每个元素都有两个索引，分别表示其行号和列号，例如`a_{1,2}`表示第一行第二列的元素。
矩阵的创建和初始化
在编程中，可以通过列表或数组来创建和初始化矩阵。例如，在Python中，可以使用嵌套列表来表示一个3x3矩阵：
```python
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
```
矩阵的访问和修改
访问矩阵中的元素可以通过行号和列号来实现。例如，要访问上述矩阵中的元素`matrix`，即第二行第三列的元素，可以使用：
```python
value = matrix value = 6
```
修改矩阵中的元素也可以使用相同的索引方式。例如，将第二行第三列的元素修改为4：
```python
matrix = 4
```
矩阵运算
矩阵运算包括加法、减法、乘法等。在编程中，可以使用相应的数学库或函数来进行矩阵运算。例如，在Python中，可以使用NumPy库进行矩阵运算：
```python
import numpy as np
A = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）
B = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）
C = A + B 矩阵加法
```
使用科学计算器或软件
对于较小的矩阵，可以使用科学计算器进行基本运算。例如，在科学计算器上，可以按照以下步骤进行3x3矩阵的加法：
按下矩阵运算键或输入“matrix”打开矩阵计算模式。
输入矩阵的行数和列数，例如输入“3 3”。
输入每个矩阵的元素值，例如：
```
1 2 3
4 5 6
7 8 9
```
按相应的运算键进行加法操作，例如输入“+”后输入另一个矩阵的元素值，最后按“=”确认结果。
高级矩阵计算软件
对于较大的矩阵或更复杂的矩阵运算，可以使用高级矩阵计算软件，例如MATLAB或Python中的NumPy库。这些软件提供了更强大的矩阵操作功能和优化算法。
通过以上方法，可以有效地查看和理解计算机中的矩阵，并进行各种矩阵运算。建议在实际应用中，根据具体需求和计算复杂度选择合适的方法和工具。