在计算机中，实数通常采用浮点表示法进行存储。浮点表示法允许小数点进行移动，从而在小数点左右有不同数量的位数，这极大增加了实数可存储的范围。具体存储方式如下：
浮点数的组成部分
符号位：用于表示实数的正负，通常占用1位。
指数位：用于表示实数的数量级，通常占用若干位。
尾数位：用于表示实数的精确值，通常占用若干位。
存储格式
单精度浮点数：通常用32位（4字节）来存储，其中1位用于符号，8位用于指数，23位用于尾数。
双精度浮点数：通常用64位（8字节）来存储，其中1位用于符号，11位用于指数，52位用于尾数。
指数形式存储
实数可以表示为指数形式，例如123.456可以写成标准化指数形式：0.123456 * 10^3。在计算机中，这种形式便于进行数值计算和比较。
规范化
在存储浮点数时，通常需要将其规范化，即移动小数点使得小数点左边只有一个1。这有助于简化计算和比较操作。
IEEE标准
浮点数存储遵循IEEE 754标准，该标准规定了浮点数的表示方式，包括符号位、指数位和尾数位的定义和存储方式。这使得不同计算机系统之间可以兼容地处理浮点数。
示例
以单精度浮点数为例，实数123.456的存储形式如下：
符号位：0（正数）
指数位：1100（二进制），对应十进制的12
尾数位：101（二进制），对应十进制的0.125
因此，123.456在内存中的存储形式为：`0 1100 101`（字节顺序可能因系统而异）。
建议
在实际编程中，了解并遵循IEEE标准对于处理浮点数非常重要，以确保不同系统之间的兼容性和计算的准确性。同时，根据具体应用场景选择合适的浮点数精度（单精度或双精度）也是关键。